La revisione contabile con l’intelligenza artificiale – dal 16.04.2026 al 08.05.2026

Programma

I° INCONTRO

Come utilizzare l’AI per la Revisione Contabile e per il ricalcolo automatico del Libro Cespiti

Dopo un breve inquadramento del contesto e degli strumenti AI utilizzabili per la revisione contabile ci si focalizzerà sul ricalcolo automatico del Libro cespiti. Ci si soffermerà su come costruire un modello Excel che ricalcola autonomamente tutti i valori partendo dai dati di input del cliente.

Si introducono le formule chiave per il calcolo dell’ammortamento (metodo a quote costanti, primo anno a metà aliquota per i beni acquistati in corso d’anno secondo la normativa fiscale italiana), la gestione del fondo ammortamento, il calcolo della plusvalenza/minusvalenza da cessione e la generazione automatica del prospetto riepilogativo.

Gli strumenti digitali utilizzabile per la Revisione legale dei conti di una nano impresa

Panoramica degli strumenti digitali per la revisione (Excel avanzato, PDF parser, AI generativa, piattaforme RAG)

Cosa può o non può fare l’Intelligenza artificiale per la revisione di una nano impresa

Rischi e opportunità dell’AI nella revisione: allucinazioni, bias, responsabilità professionale

Conformità ISA Italia e documentazione del fascicolo in ambiente digitale

Dimostrazione live della piattaforma RevisoreNano

Laboratori pratici per il ricalcolo automatico del Libro Cespiti

Esercizio 1 – Costruzione del prospetto cespiti automatizzato con l’AI

A partire da un registro cespiti grezzo del cliente (file Excel con categoria, descrizione, data acquisto, costo storico, fondo iniziale), costruire un modello che calcola automaticamente: saldo iniziale fondo, acquisti dell’esercizio, vendite/dismissioni, ammortamento annuale, fondo finale, valore netto contabile

Implementare la regola del dimezzamento aliquota per i beni acquistati nell’esercizio

Aggiungere una colonna di verifica che segnala in rosso le voci con fondo > costo storico

Esercizio 2 – Ricalcolo da zero e confronto con i dati del cliente:

Ricalcolare l’ammortamento di ciascun cespite in modo indipendente dal dato fornito dal cliente, confrontare automaticamente il valore ricalcolato con quello dichiarato e produrre un prospetto delle differenze con semaforo (verde/giallo/rosso) basato sulla soglia di materialità

Esercizio 3 – Generazione del prospetto con AI:

Utilizzare ChatGPT/Copilot per generare automaticamente le formule del modello a partire da una descrizione testuale della logica di calcolo, verificare la correttezza del codice generato e adattarlo al caso pratico

Prompt engineering specifico per la revisione dei cespiti: come formulare istruzioni precise per ottenere formule Excel affidabili

II° INCONTRO

Utilizzo dell’AI nei controlli contabili e nell’analisi aziendale

La sessione illustra come utilizzare strumenti di Intelligenza Artificiale e tool operativi sviluppati in HTML per supportare alcune attività tipiche della revisione contabile e dell’analisi aziendale. Durante la lezione verranno utilizzati dataset contabili reali o simulati (fatture, movimenti bancari, bilanci, report finanziari) caricati in tool dedicati che consentono di effettuare controlli automatici, analisi e verifiche con il supporto dell’AI.

In particolare verrà mostrato come utilizzare strumenti di AI (ad esempio Claude per Excel e strumenti di deep research) per:

effettuare controlli automatici su grandi moli di dati contabili

individuare anomalie o incoerenze

supportare analisi economico-finanziarie

verificare coerenza e completezza della documentazione di bilancio

Laboratori pratici per i controlli contabili e per l’analisi aziendale col l’AI

Esercizio 1 – Controllo delle fatture e ricostruzione dei registri IVA

Utilizzo di un tool HTML e di Claude per Excel per l’analisi delle fatture che consente il caricamento di un archivio fatture esportato dal gestionale contabile o dal sistema di fatturazione elettronica

Calcolo automatico dei totali delle fatture e verifica degli ammontari IVA

Ricostruzione automatica dei registri IVA a partire dal dataset delle fatture

Creazione di riepiloghi e aggregazioni delle fatture per cliente, periodo o tipologia di operazione

Esercizio 2 – Riconciliazione bancaria assistita da AI

Utilizzo di Claude per Excel per confrontare i movimenti dell’estratto conto bancario con quelli registrati in contabilità: identificazione automatica dei movimenti corrispondenti sulla base di data, importo e descrizione

Segnalazione dei movimenti non riconciliati e produzione di un riepilogo delle differenze da verificare

Esercizio 3 – Analisi del Bilancio assistita da AI

Importazione dei dati di bilancio della società e calcolo automatico dei principali indicatori economico-finanziari

Utilizzo dell’AI per analizzare l’andamento della redditività, della liquidità e della struttura finanziaria

Produzione di una sintesi automatica dei principali punti di forza e delle eventuali criticità

Esercizio 4 – Verifica della documentazione di Bilancio

Utilizzo dell’AI per analizzare nota integrativa e relazione sulla gestione

Verifica della coerenza tra le informazioni testuali e i dati numerici del bilancio

Individuazione automatica di eventuali incongruenze o omissioni informative

Esercizio 5 – Analisi del mercato di riferimento e dei rischi esogeni

Utilizzo di strumenti di AI con funzionalità di deep research per raccogliere informazioni sul settore di riferimento dell’impresa: analisi delle dinamiche del mercato, dei principali competitor e dei fattori macroeconomici rilevanti

Individuazione e mappatura dei principali rischi esogeni che possono influenzare la performance aziendale

Esercizio 6 – Analisi della Centrale dei Rischi

Importazione del report della Centrale dei Rischi e a nalisi delle principali variabili: accordato, utilizzato, sconfinamenti e garanzie

Valutazione dell’andamento delle linee di credito nel tempo

Utilizzo dell’AI per individuare pattern e possibili segnali di tensione finanziaria

III° INCONTRO

Strumenti AI per l’Analisi Documentale per la revisione contabile

Si approfondisce il funzionamento dei sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation): come un assistente AI «legge» una cartella di documenti del cliente (bilanci, contratti, verbali CDA, estratti conto) e risponde a domande specifiche basandosi esclusivamente su quei documenti, senza inventare informazioni. Questo approccio è particolarmente utile per la fase di comprensione dell’impresa (ISA Italia 315) e per la valutazione del rischio.

Laboratori pratici per l’analisi Documentale per la revisione contabile con l’AI

Laboratorio 1 – Costruire un «assistente di revisione» su misura:

Creare un progetto in ChatGPT con i documenti di un cliente (bilancio, statuto, visura camerale) e interrogarlo per estrarre informazioni rilevanti per la pianificazione della revisione

Laboratorio 2 – Valutazione del rischio assistita da AI:

Utilizzare la piattaforma RevisoreNano per caricare i documenti di un caso pratico e analizzare il report di valutazione del rischio generato automaticamente (rischio inerente, di controllo, RMM)

Laboratorio 3 – Redazione automatica della lettera di incarico:

Utilizzare un template AI per generare una bozza di lettera di incarico (ISA Italia 210) personalizzata sui dati del cliente, da revisionare e finalizzare

IV° INCONTRO

Costruire il Fascicolo Digitale: Dalla Carta al PDF

Il fascicolo di revisione digitale deve soddisfare i requisiti di completezza, ordine e accessibilità previsti dall’ISA Italia 230. Si illustra come strutturare un fascicolo digitale per nano imprese: organizzazione delle cartelle, nomenclatura dei file, versionamento dei documenti, firma digitale e archiviazione sicura. Si distingue tra documentazione permanente (statuto, contratti pluriennali, storico incarichi) e documentazione corrente (carte di lavoro dell’esercizio).

Laboratori pratici  per la costruzione del fascicolo digitale per la revisione contabile

Laboratorio 1 – Struttura del fascicolo digitale:

Costruire la struttura di cartelle standard per un incarico di revisione su nano impresa, con template precompilati per ciascun modulo ISA Italia

Laboratorio 2 – Esportazione del fascicolo in PDF:

Completare i 5 moduli di revisione su un caso pratico ed esportare il fascicolo completo in PDF, pronto per l’archiviazione

Caso pratico finale:

Revisione completa (pianificazione) di una nano impresa fittizia, dalla raccolta documenti all’esportazione del fascicolo, includendo il prospetto cespiti ricalcolato e l’analisi F24, in 45 minuti